TIN TỨC

Quy trình kiểm tra và bàn giao xe ô tô khá lỗi thời và thiếu nhất quán. Ứng dụng kiến thức nên tảng về hình ảnh kỹ thuật số đưa ra kết quả hình ảnh chân thực, rõ nét. Hệ thống sử dụng nhiều camera kết hợp khả năng phát hiện lỗi bằng AI dù chỉ là một dấu vết nhỏ và chụp ảnh độ phân giải siêu cao.

Đếm là một trong những nhiệm vụ cơ bản nhất của bất kỳ ngành công nghiệp nào. Với nhu cầu tăng vọt và nhu cầu sản xuất nhanh chóng, các phương pháp đếm cũ đã thất bại. Thị giác máy đang gia tăng trong thời gian gần đây và cũng đã được hỗ trợ rất nhiều trong lĩnh vực này. Máy đếm bây giờ chính xác và hiệu quả hơn rất nhiều. Hơn nữa, tự động hóa giúp loại bỏ nhân lực, cắt giảm đáng kể chi phí lao động. Quá trình đếm cũng trở nên ít tốn thời gian hơn.

Các cơ sở sản xuất số lượng lớn như ô tô, thiết bị điện tử tiêu dùng đã được tự động hóa trong nhiều thập kỷ. Tuy nhiên, phần lớn các nhà máy sản xuất ở Việt Nam - khoảng 80% - vẫn hoạt động bằng lao động chân tay. Các nhà sản xuất này thường phải đối mặt với áp lực chi phí sản xuất và tình trạng thiếu lao động.

Trong đóng gói hàng hóa cho người tiêu dùng có khá nhiều biến thể thách thức khả năng kiểm tra bằng thị giác máy nhưng việc áp dụng Học sâu giúp cải thiện việc kiểm soát quy trình và chất lượng sản phẩm dễ dàng hơn bao giờ hết.

Để đánh giá đúng những đóng góp mà Kiểm tra thị giác máy có thể tạo ra đối với hiệu quả, năng suất và lợi nhuận trong hoạt động của dây chuyền sản xuất, điều quan trọng là phải hiểu cách thức hoạt động của hệ thống kiểm tra thị giác máy. Điều này liên quan đến việc hiểu công nghệ tạo nên hệ thống, cũng như hiểu các biến môi trường được xây dựng như thế nào trong việc thiết kế một hệ thống kiểm tra thị giác hoàn chỉnh.

An toàn thực phẩm ngày càng được quan tâm, nó ảnh hưởng đến người tiêu dùng và doanh nghiệp trên toàn cầu. Mặc dù phần lớn nguồn cung cấp thực phẩm trên thế giới là an toàn, nhưng các mối đe dọa an toàn cao và thu hồi sản phẩm làm nổi bật mối nguy tiềm ẩn của các mối đe dọa từ thực phẩm.

Ngoài việc phát hiện các chất gây ô nhiễm vật lý, các hệ thống X-quang còn có khả năng đo khối lượng, đếm các thành phần, kiểm tra mức chiết rót, đo không gian đầu, xác định sản phẩm và bao bì bị lỗi, kiểm tra và phát hiện sản phẩm trong niêm phong, sản phẩm thiếu.

Cách duy nhất để đảm bảo rằng 100% sản phẩm trên dây chuyền sản xuất tự động được kiểm tra chính xác trước khi xuất xưởng là sử dụng hệ thống kiểm tra thị giác máy tự động có khả năng theo kịp với tốc độ sản xuất cao này.

Một số lý do tại sao một tổ chức nên có một hệ thống kiểm tra thị giác máy: Giảm thiểu khuyết tật về chất lượng sản phẩm, bảo vệ nhà sản xuất, người tiêu dùng, bảo vệ công ty, thương hiệu và danh tiếng, hoàn vốn đầu tư nhanh chóng, hỗ trợ việc tuân thủ các hướng dẫn và tiêu chuẩn thực hành tốt nhất trong ngành -Giảm thiểu rủi ro và tác động của việc thu hồi, trả lại sản phẩm

Trong sản xuất dược phẩm thì chất lượng luôn là vấn đề được quan tâm hàng đầu. Thị giác máy đóng một vai trò quan trọng trong việc cung cấp các sản phẩm chất lượng cao, nhất quán đồng thời tăng năng suất.

Việc không xác định chính xác sự hiện diện có / không có vít trên đối tượng có thể dẫn đến máy bị lỗi khi gửi cho khách hàng, sau đó sẽ phải trả thêm chi phí công ty phải chịu trách nhiệm bảo trì và sửa chữa những máy móc đó, đồng thời ảnh hưởng xấu đến thương hiệu của họ trên thị trường.

Trong bối cảnh đại dịch phục hồi, các doanh nghiệp trên toàn cầu đang phải đối mặt với sự bất ổn về tài chính và chính trị. Tối ưu hóa các quy trình và hệ thống bằng tự động hóa tiên tiến có tiềm năng cải thiện hiệu quả và hỗ trợ các công ty vì họ muốn không chỉ tồn tại mà còn phát triển trong một môi trường đầy biến động.

Công nghệ thị giác máy đã xử lý các quy trình kiểm tra tự động như phát hiện lỗi, phân tích lỗ hổng, phân loại, đếm và xác minh lắp ráp trong công nghiệp. Những khám phá gần đây trong phần mềm thị giác máy tính đã nâng cao khả năng của hệ thống hình ảnh theo những cách mới và sáng tạo.

Điều khiển TV, máy tính và các thiết bị đơn giản chỉ bằng một cái vẫy tay như siêu anh hùng trong "Iron Man" hay hacker tài ba trong "The Matrix". Tin được không khi bạn cũng hoàn toàn có khả năng làm được điều này? Tưởng như điều này chỉ có trong giấc mơ khoa học viễn tưởng nhưng chính nó đang nhanh chóng trở thành hiện thực khi ứng dụng công nghệ xử lý ảnh vào nhận dạng cử chỉ.

Tự động hóa đã trở thành một xu hướng tất yếu để đạt được chi phí thấp và chất lượng cao trong sản xuất. Từ các công việc đơn giản đến các quy trình lắp ráp và kiểm tra đòi hỏi kỹ thuật tiên tiến, công việc này đang nhanh chóng được tự động hóa và năng suất đã tăng lên mức cao hơn trước.

Đèn LED không thể thiếu trong quá trình xử lý hình ảnh. Cho đến khi đèn LED phát triển đã có nhiều hình thức và công nghệ khác nhau được áp dụng để chiếu sáng. Hiểu được nguyên lý và đặc điểm của sự phát xạ ánh sáng sẽ giúp bạn kiểm tra ổn định hơn.

Để đạt được xử lý hình ảnh ổn định, điều cần thiết là phải lựa chọn đúng ống kính phù hợp nhất cho ứng dụng dựa trên kiến ​​thức về các đặc tính của ống kính.

Lịch sử của hình ảnh và máy ảnh bắt nguồn từ thời đại trước Công nguyên khi “camera obscura” có nghĩa là “phòng tối” - thiết bị tổ tiên của máy ảnh. Camera obscura là một thiết bị quang học chiếu hình ảnh từ trên xuống của một vật thể bằng cách sử dụng ánh sáng đi qua một lỗ nhỏ vào phòng tối.

Đối với công nghiệp sản xuất, việc kiểm tra chất lượng là bước không thể thiếu. Sản phẩm chất lượng không chỉ tạo nên thương hiệu cho một công ty sản xuất mà còn tạo ra một tiêu chuẩn an toàn nhất định cho các sản phẩm liên quan ví dụ như bánh răng, các bộ phận PCB. Sản xuất là một công việc có yêu cầu cao, đặc biệt các công nhân làm việc ở khâu kiểm tra phải thực hiện những công việc này rất nhanh chóng. Sự cần thiết để duy trì tốc độ và độ chính xác trong quá trình này là một thách thức rất lớn. Tuy nhiên gần đây, với sự phát triển của tự động hóa đã thực hiện được các quy trình kiểm tra như vậy. Nhiều mô hình AI khác nhau như thị giác máy đã đảm nhận công việc kiểm tra chất lượng sản phẩm.

Thị giác máy tính (Computer Vision/Machine Vision) là một trong những ứng dụng thú vị nhất của trí tuệ nhân tạo. Các thuật toán có thể hiểu hình ảnh, video chuyển động là nền tảng công nghệ quan trọng đằng sau nhiều đổi mới, từ các hệ thống tự động hóa, phương tiện tự lái đến máy móc công nghiệp thông minh và thậm chí cả bộ lọc trên điện thoại của bạn để làm cho hình ảnh bạn tải lên Instagram trông đẹp hơn.