Để đạt được xử lý hình ảnh ổn định, điều cần thiết là phải lựa chọn đúng ống kính phù hợp nhất cho ứng dụng dựa trên kiến ​​thức về các đặc tính của ống kính.

Lịch sử của hình ảnh và máy ảnh bắt nguồn từ thời đại trước Công nguyên khi “camera obscura” có nghĩa là “phòng tối” - thiết bị tổ tiên của máy ảnh. Camera obscura là một thiết bị quang học chiếu hình ảnh từ trên xuống của một vật thể bằng cách sử dụng ánh sáng đi qua một lỗ nhỏ vào phòng tối.

Đối với công nghiệp sản xuất, việc kiểm tra chất lượng là bước không thể thiếu. Sản phẩm chất lượng không chỉ tạo nên thương hiệu cho một công ty sản xuất mà còn tạo ra một tiêu chuẩn an toàn nhất định cho các sản phẩm liên quan ví dụ như bánh răng, các bộ phận PCB. Sản xuất là một công việc có yêu cầu cao, đặc biệt các công nhân làm việc ở khâu kiểm tra phải thực hiện những công việc này rất nhanh chóng. Sự cần thiết để duy trì tốc độ và độ chính xác trong quá trình này là một thách thức rất lớn. Tuy nhiên gần đây, với sự phát triển của tự động hóa đã thực hiện được các quy trình kiểm tra như vậy. Nhiều mô hình AI khác nhau như thị giác máy đã đảm nhận công việc kiểm tra chất lượng sản phẩm.

Thị giác máy tính (Computer Vision/Machine Vision) là một trong những ứng dụng thú vị nhất của trí tuệ nhân tạo. Các thuật toán có thể hiểu hình ảnh, video chuyển động là nền tảng công nghệ quan trọng đằng sau nhiều đổi mới, từ các hệ thống tự động hóa, phương tiện tự lái đến máy móc công nghiệp thông minh và thậm chí cả bộ lọc trên điện thoại của bạn để làm cho hình ảnh bạn tải lên Instagram trông đẹp hơn.

Một trong những điều đầu tiên mà người ta sẽ nghĩ đến khi ứng dụng giải pháp thị giác máy vào dây chuyền sản xuất của họ là: “Khoản lợi nhuận ở đây là gì?” hoặc “Lợi ích của việc đầu tư này là như thế nào?”. Với tôi thì điều tôi nghĩ đến đó là tôi sẽ sử dụng thiết bị này và thay thế 2, 3 hay 5 người trong dây chuyền của tôi. Vậy thì đây chính là lợi nhuận của tôi ngay khi áp dụng hoặc một khoản tiết kiệm mà tôi sẽ có bằng cách thay thế 2, 3, 5 người

Công việc thu nhận ảnh là một quá trình phức tạp và có rất nhiều thách thức. Đặc biệt trong môi trường công nghiệp thường xuyên đi kèm với nhiều vấn đề khiến việc thu được hình ảnh hoàn hảo ngày càng khó hơn để tiến hành quá trình trực quan hoặc kiểm tra chất lượng.