TIN TỨC

Để đạt được xử lý hình ảnh ổn định, điều cần thiết là phải lựa chọn đúng ống kính phù hợp nhất cho ứng dụng dựa trên kiến ​​thức về các đặc tính của ống kính.

Lịch sử của hình ảnh và máy ảnh bắt nguồn từ thời đại trước Công nguyên khi “camera obscura” có nghĩa là “phòng tối” - thiết bị tổ tiên của máy ảnh. Camera obscura là một thiết bị quang học chiếu hình ảnh từ trên xuống của một vật thể bằng cách sử dụng ánh sáng đi qua một lỗ nhỏ vào phòng tối.

Đối với công nghiệp sản xuất, việc kiểm tra chất lượng là bước không thể thiếu. Sản phẩm chất lượng không chỉ tạo nên thương hiệu cho một công ty sản xuất mà còn tạo ra một tiêu chuẩn an toàn nhất định cho các sản phẩm liên quan ví dụ như bánh răng, các bộ phận PCB. Sản xuất là một công việc có yêu cầu cao, đặc biệt các công nhân làm việc ở khâu kiểm tra phải thực hiện những công việc này rất nhanh chóng. Sự cần thiết để duy trì tốc độ và độ chính xác trong quá trình này là một thách thức rất lớn. Tuy nhiên gần đây, với sự phát triển của tự động hóa đã thực hiện được các quy trình kiểm tra như vậy. Nhiều mô hình AI khác nhau như thị giác máy đã đảm nhận công việc kiểm tra chất lượng sản phẩm.

Thị giác máy tính (Computer Vision/Machine Vision) là một trong những ứng dụng thú vị nhất của trí tuệ nhân tạo. Các thuật toán có thể hiểu hình ảnh, video chuyển động là nền tảng công nghệ quan trọng đằng sau nhiều đổi mới, từ các hệ thống tự động hóa, phương tiện tự lái đến máy móc công nghiệp thông minh và thậm chí cả bộ lọc trên điện thoại của bạn để làm cho hình ảnh bạn tải lên Instagram trông đẹp hơn.

Một trong những điều đầu tiên mà người ta sẽ nghĩ đến khi ứng dụng giải pháp thị giác máy vào dây chuyền sản xuất của họ là: “Khoản lợi nhuận ở đây là gì?” hoặc “Lợi ích của việc đầu tư này là như thế nào?”. Với tôi thì điều tôi nghĩ đến đó là tôi sẽ sử dụng thiết bị này và thay thế 2, 3 hay 5 người trong dây chuyền của tôi. Vậy thì đây chính là lợi nhuận của tôi ngay khi áp dụng hoặc một khoản tiết kiệm mà tôi sẽ có bằng cách thay thế 2, 3, 5 người

Công việc thu nhận ảnh là một quá trình phức tạp và có rất nhiều thách thức. Đặc biệt trong môi trường công nghiệp thường xuyên đi kèm với nhiều vấn đề khiến việc thu được hình ảnh hoàn hảo ngày càng khó hơn để tiến hành quá trình trực quan hoặc kiểm tra chất lượng.

aVisXDL Series là một hệ thống được phát triển bởi AVATECH, với khả năng xử lý đa dạng các giải pháp về phân loại, nhận diện, kiểm tra sản phẩm dựa trên nền tảng AI để đưa ra các giải pháp kiểm tra trực quan mạnh mẽ nhanh chóng gấp nhiều lần thời gian so với các giải pháp và công cụ hiện có.  aVisXDL Series cung cấp khả năng xác minh độ chính xác mạnh mẽ để giảm thiểu tỷ lệ sai và tăng tỷ lệ phát hiện lỗi.

Robot cộng tác (Cobot) kết hợp với Camera AI tạo ra giải pháp nâng cao hiệu suất sản xuất, tự động hóa linh hoạt.

Lợi ích của robot trong sản xuất đó chính là giúp các công ty giải quyết vấn đề thiết hụt lao động, bất ổn kinh tế và áp lực cạnh tranh.

Những robot cộng tác ngày nay không chỉ an toàn, vô hại với con người mà còn tạo sự đơn giản cho người vận hành từ quá trình triển khai, lắp ráp, tái triển khai cho đến việc lập trình và điều khiển.

Ngoài hiệu quả sản xuất vượt trội, sự an toàn, hay linh hoạt hơn so với robot công nghiệp truyền thống, việc triển khai và lắp ráp nhanh chóng cũng là một lợi thế lớn của robot cộng tác và đem lại rất nhiều lợi ích cho doanh nghiệp.

Robot cộng tác là một trong những robot tự động hóa được áp dụng nhiều nhất hiện nay trong các dây chuyền sản xuất nhờ khả năng sản xuất vượt trội và an toàn khi làm việc cùng con người.

Tuổi thọ robot được nâng cao giúp doanh nghiệp tối ưu được chi phí và việc bảo trì, bảo dưỡng dễ dàng, nhanh chóng giúp giảm được phần lớn thời gian chết cho doanh nghiệp. Với việc thực hiện các nhiệm vụ liên tục trong thời gian dài cũng như làm việc trong môi trường nhiều bụi bẩn nhưng robot cộng tác vẫn duy trì được sự bền bỉ

Những câu hỏi mà các nhà quản trị thường đặt ra trước khi bắt đầu áp dụng cánh tay robot cộng tác vào trong sản xuất tự động hóa như: lắp đặt có phức tạp hay vận hành hay bảo dưỡng có tốn kém?

Tay máy robot công nghiệp dễ dàng tái triển khai cho nhiều nhiệm vụ khác nhau có thể giúp doanh nghiệp giải quyết được nhiều thách thức trong sản xuất.

Bụi bẩn, nước, nhiệt độ và rung động là những mối nguy hiểm khó tránh đối với thị giác máy trong công nghiệp. Vậy làm thế nào để bảo vệ camera trước tác hại của môi trường xung quanh?

Ánh sáng có khả năng quyết định chất lượng hình ảnh tốt hay không. Nên sử dụng loại đèn nào, màu nào và chiếu sáng như thế nào để thu được kết quả tốt nhất?

Việc lựa chọn camera cho một hệ thống thị giác máy không đơn giản chỉ là chọn một chiếc máy ảnh mà còn cần lưu ý đến rất nhiều yếu tố xung quanh để có thể tạo ra những hình ảnh chất lượng và tối ưu hóa để dễ dàng cho việc lập trình

Các hệ thống thị giác máy hiện tại bao gồm smart cameras, hệ thống tầm nhìn nhỏ gọn và hệ thống tầm nhìn dựa vào PC

Một ứng dụng kiểm tra cơ bản bao gồm những bước như thế nào?